我们有一系列专有身份验证技术，可以创建具备时间稳定性的设备指纹。

在不使用个人或敏感数据的情况下，识别属于同一虚拟用户的不同设备。

检测设备上的随机化和其他异常迹象，仔细检查虚拟用户端行为和互联网连接的偏差。

合作伙伴数量众多，可以监控网络资源上的金融产品申请，揭示社交欺诈风险迹象。

深度分析设备和互联网连接，允许按可支配收入水平划分请求流量，降低信用风险。

利用关于设备、用户及其行为、网络位置等广泛数据矢量，可以评估难以通过传统数据来源评估的申请人，充分增强决策系统的精细化程度，为全面提供产品确定低风险群体，提高总体批准率。