JuicyScore

预防欺诈活动, 降低威胁风险, 以可持续投资组合增长来获得新客户。利用 JuicyScore, 可以识别不同类型的欺诈、可疑行为和用户意图, 根据风险水平划分传入流量, 提高决策系统的信息参考价值和精细化程度。

工作原理

  • 我们有一系列专有身份验证技术,可以创建具备时间稳定性的设备指纹。

  • 在不使用个人或敏感数据的情况下,识别属于同一虚拟用户的不同设备。

  • 检测设备上的随机化和其他异常迹象,仔细检查虚拟用户端行为和互联网连接的偏差。

  • 合作伙伴数量众多,可以监控网络资源上的金融产品申请,揭示社交欺诈风险迹象。

  • 深度分析设备和互联网连接,允许按可支配收入水平划分请求流量,降低信用风险。

  • 利用关于设备、用户及其行为、网络位置等广泛数据矢量,可以评估难以通过传统数据来源评估的申请人,充分增强决策系统的精细化程度,为全面提供产品确定低风险群体,提高总体批准率。

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